1. Schritt
Daten analysieren |
Datentypen |
Nominal • Ordinal • Quantitative (Interval, Ratio) |
Nominal |
Qualitative Merkmalsausprägung ohne Ordnung • z.B. Farben, Geschlecht |
Ordinal |
Qualitative Merkmalsausprägung mit Ordnung • Beispiele: Schulnoten, Ratings, Altersklassen |
Quantitative |
Auch metrische Variablen |
Quantitativ (Interval) |
Abstände sind sinnvoll zwischen den Variablen – Beispiel: Temperatur in Celcius, Datumsangaben |
Quantitativ (Ratio) |
Es gibt einen natürlichen Nullpunkt – Beispiel: Einwohnerzahl, Geschwindigkeit |
Datentransformationen, mögliche Representation |
Werte (value) und Struktur (structure) |
Werte |
in den verschiedenen Attributen wiedergespiegelt |
Struktur |
Verbindungen zwischen den Werten |
Typen der Datentransformation |
constructed data, converted Data |
constructed Data |
Vom Wert abgeleiteter Wert, von Struktur abgeleitete Struktur. |
converted Data |
von Wert abgeleitete Struktur, von Struktur abgeleiteter Wert |
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2. Schritt
Visualisierung finden |
Daten in Variable, Fälle und Elemente umwandeln |
Variable |
die nicht konstanten Daten |
Fall |
Variablen, die zu Elementen zugeordnet werden |
Element |
Überbegriff für die Variablen, z.B. "Event" für: Geburtstag, Arzttermin,... |
Welcher Zusammenhang besteht zwischen den Daten? |
Beziehung |
Wie viele Variablen? |
Zusammensetzung |
statisch, zeitlich sich ändernd |
Vergleich |
zeitlich oder zwischen Items? |
Distribution |
Wie viele Variablen? |
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3. Schritt
Graph oder Diagramm wählen |
Pie/Donut |
statische Zusammensetzung einer Gesamtmenge |
Waterfall Chart |
statische Zusammensetzung |
Stacked 100% Column Chart with Subcomponents |
statische Zusammensetzung Anteile von Anteilen |
Area Charts |
zeitlich variable Zusammensetzungen viele Perioden- relative Unterschiede: stacked 100% Area Chart. relative und absolute Unterschiede: stacked Area Chart |
Column Chart |
zeitlich variable Zusammensetzung wenige Perioden - relative Unterschiede: stacked 100% Column Chart, relative und absolute Unterschiede: stacked column chart |
Scatter/Bubble Chart |
Beziehungen mit 2 (Scatter) oder 3 (Bubble) Variablen |
Säulen, Bar Chart, .. |
Vergleiche zwischen Items |
Netz, Linie - Säule und Linie |
Vergleiche über Zeitraum (viele Perioden - wenige Perioden) |
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Tipps zur Visualisierung
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Welches Programm? |
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Welche Farben? |
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Welche Formatierung? |
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Einbindung in den Text? |
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